大话后端开发的奇淫技巧大集合

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高并发除了没办法 对服务器进行垂直扩展和水平扩展之外,作为后端开发没办法 通不够并发优化,保证业务在高并发的之没办法 够稳定的运行,防止业务停滞带来的损失,给用户带来不好的体验

客户端控流

破解前端限制:

Before VS After

在开发业务接口的刚刚没办法 把==同用户==和==多用户==并发的场景考虑进去,曾经就没办法 防止在并发的刚刚产生数据异常大大问题,原因分析分析成本多支出

没办法 使用下面的工具进行模拟并发测试:

内存数据库

法律法律依据

After

没办法 多模拟接口请求

当==同用户==多次触发点击,肯能通过模拟并发请求,就会老出多操作的大大问题,比如:签到功能,一天没办法 签到一次,没办法 获得1积分,刚刚并发的状况下会老出用户没办法 获得多积分的大大问题

产品有时提出的业务需求没办法 往这方面去考虑,结合场景和未来拓展没办法 ,在需求讨论的刚刚提出模块化设计方案,并没办法 协助产品进行设计

项目中实践例子:

作为后端开发者,不仅是完成需求功能开发,要结合业务场景进行合理设计,架构未来,对核心业务进行压测优化,以保证业务在并发下不能正常运行,同没办法 考虑安全大大问题以及防刷,防羊毛党,在编码上防止坏代码味道,面相抽象开发,适当使用设计模式,防止技术债

专业刷客

红包可后台管理

假设抽奖活动,当前奖品A没办法 最后曾经库存,刚刚用户A、B、C,一同参与活动一同中奖奖品都不 A,你这一 刚刚查询商品库存是趋于稳定曾经,就会进行更新库存,换成中奖纪录,刚刚就一同中奖了

注意

设计概要

Before

错综复杂签到逻辑一般是曾经的:

多操作

代理IP

防刷/防羊毛党套路概要图

校验请求合法性

请求头校验

中奖 --> 查询奖品库存 --> 有 --> 更新奖品库存 --> 换成中奖纪录 --> 告知中奖

中奖 --> 查询奖品库存 --> 无 --> 告知无中奖

模拟设置请求头

业务降级

当==多用户==并发点击参与活动,如:抽奖活动,你这一 刚刚奖品没办法 曾经库存了,理论上没办法 曾经用户没办法 获得,刚刚并发的刚刚往往会老出每本人 都成功获得奖品,原因分析分析奖品多支出,加大了活动成本

在返还购APP里有个【我的红包】的功能,用户的红包数据来自多个业务,如:邀请新用户注册领取1000元红包,大促活动双倍红包,等各种活动红包,多个活动业务都实现了一套不同规则的红包领取和红包奖励发放的机制,原因分析分析红包不可管理,没办法 复用,难维护难拓展

【业务异步防止】除了没办法 在高并发业务中使用,在里边通用服务的设计里也是用你这一 架构法律法律依据

设计概要

前端限制

最理想简单的方案,只没办法 在签到记录表换成【签到日期】+【用户ID】的组合唯一索引,当并发的刚刚没办法 会根小没办法 换成成功,其他换成操作会肯能唯一约束而失败

在做数据分发的过程中,其他平台会对重要数据的请求设置反爬虫策略,防止数据被竞品挖掘和利用,以及消耗血块资源拖垮服务器,

根据业务场景,将业务抽离成独立模块,对外通过接口提供服务,减少系统错综复杂度和耦合度,实现可复用,易维护,易拓展

投毒破解

大多数公司的产品设计和系统守护进程猿对于推广活动业务的防刷意识不强,在活动业务设计和开发的过程中没办法 把防刷的功能加入业务中,给哪些喜欢刷活动的人创造了其他其他的空子

等到你发现另一方被刷的刚刚,肯能产生了不小的损失,少则几百几千,多则几万

After:

破解服务端限制:

html标签干扰

服务端缓存

开发

服务端限制

分流到CDN

应用场景:

用户行为跟踪服务的服务架构图

每本人 要拿起武器(代码)进行自我的防御,风控,加高门槛,通过校验和限制减少风险趋于稳定的各种肯能性,减少风险趋于稳定时造成的损失

法律法律依据

在类秒杀的活动中通过限制请求量,没办法 防止超卖,超领等大大问题

高并发的活动业务,通过前端控流,分散请求,减少并发量

签名规则

伪元素隐藏式

高并发优化概要图

查询是否有签到记录 --> 否 --> 换成今日签到记录 --> 累加用户积分 --> 签到成功

查询是否有签到记录 --> 是 --> 今日肯能签到过

客户端缓存

服务端缓存架构图

项目中实践例子:

异步编程

附加



Hi,每本人 好,很荣幸有你这一 肯能没办法 通过写博文的法律法律依据,把哪些年在后端开发过程中总结沉淀下来的经验和设计思路分享出来

架构方案:

没办法 用户操作/选中/点击/模拟登陆,等

不够:

停止服务

接触到你这一 没办法 抽离通用服务需求的刚刚,就会与产品确认你这一 需求否有后续会趋于稳定相似的没办法 ,刚刚建议这把块需求抽离成通用服务,方便后续维护和拓展

反爬虫没办法 分为以下四种

控制请求平率

开发人员在接到需求涵盖通知功能的刚刚没办法 考虑后续拓展,就接入第三方信息通知平台,刚刚简单封装个信息通知法律法律依据,后续都不 相似信息通知需求的刚刚,曾经开发人员发现当前你这一 通知法律法律依据无法满足另一方的需求,刚刚又另一方去了解第三方平台重新封装了通知法律法律依据,肯能后续需求加了定时通知的功能,开发人员针对业务去实现了个定时通知功能,刚刚没办法 另一方业务上使用,其他业务无法接入,没办法 人去做这块功能的抽离,久而久之就演变成功能重复开发,且不易于维护和拓展

反爬虫和反反爬虫是技术之间的较量,这场没办法 硝烟的战争永不停息。(系统守护进程员不须为难系统守护进程员)

推荐用python开发

场景:

破解签名

使用selenium+Headless自动化测试框架

反反爬虫

场景:

在业务中一个劲没办法 对用户进行信息通知,如:短信定时通知,APP消息推送,微信通知,等

应对角色

服务端限流

在项目开发中一个劲会遇到些相似的功能,刚刚不同的开发人员都每本人 实现,肯能肯没办法 复用又重新开发曾经,原因分析分析了相似功能的重复开发,其他其他每本人 没办法 对不能抽离独立服务的功能进行抽离,达到复用的效果,刚刚没办法 不断拓展完善,节约了后续开发成本,提高开发下行速率 ,易于维护和拓展

架构用户行为跟踪独立服务,在开发前预估了下你这一 服务的请求量,并会有相对血块的并发请求

库存负数

最理想根本就不没办法 用多做曾经库存的SELECT奖品库存操作,只没办法 UPDATE 奖品库存-1 WHERE 奖品库存>=1,UPDATE成功后其他其他我明是有库存的,刚刚再做后续操作,并发的刚刚只会有曾经用户UPDATE成功

font-face,自定义字体干扰

数据异步入库

总结:

法律法律依据

大促活动整点抢限量红包

场景:

注意:

欢迎star:《大话WEB开发》 Github

签名校验

业务风控

验证码/手机短信验证码

backgroud-image移量

首发博客

随着利益的诱惑,现在肯能浮现了曾经新的职业“刷客”,专业刷互联网活动为生,养了N台手机+N个手机号码+N个微信账号,刷到的奖励金进行提现,刷到活动商品进行低价转手防止,开辟了根小新的灰色产业链

当服务器资源消耗肯能达到一定的级别的刚刚,为了保证核心业务正常运行,没办法 丢卒保车,弃车保帅,服务降级是最后的手段,防止服务器宕机原因分析分析业务停滞带来的损失,以及给用户带来不好的体验

普遍方案

有大大问题的逻辑流程一般是曾经的:

项目中实践例子:

业务异步防止

开发应该铭记于心的精句

优点

Before:

这里列出常用套路(具体应用结合业务场景):

只读缓存

项目开发过程中其他需求是与所在项目业务无关,如:分发用户行为习惯,分发商品曝光点击,数据分发提供给BI进行统计报表输出,公用拉新促活业务(柚子街和返还公用),相似你这一 需求,每本人 结合应用场景,考虑服务的独立性,以及未来的拓展没办法 ,架构独立项目进行维护,在服务器上独立分布式部署不影响现有主业务服务器资源

优先缓存

验证码限制

法律法律依据:

假设你这一 刚刚用户A并发曾经签到请求,这都会一同进入到 【查询是否有签到记录】,刚刚一同返回否,就会换成两条的签到记录,刚刚多累加积分

【业务异步防止】架构图

项目搭建选择用nodejs来做服务端

平台接口/页面版本变化,没办法 快速调整

Before VS After

登录限制